据(jù)媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门古巴对中国人友好吗，古巴为什么对中国人这么好户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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